业务挑战

作为大湾区的核心交通枢纽,深圳机场在机位分配、航班保障方面遇到了极大的业务挑战

机场机位分配难

巨大的旅客量、运输需求对机场机位资源分配的研究与解决更加迫切,而机位资源分配需要专人坐席处理,且需要满足诸多细化到每个机位的业务限制与要求,对分配人员经验水平要求高。依赖人工很难考虑全面,突发因素多,导致机场机位资源利用率受限在较低水平(近机位利用率70%,远机位30%)。

航班保障节点多

信息数据量大,需要由人工来记录33项航班保障节点数据

人工采集周期为15分钟一次,存在采集不及时和不准确的弊端

实现机位资源智能分配

机位智能分配 覆盖业务规则,批量计算从小时级到分钟级,秒级动态调整。航班靠桥率整体提高3~5%,使得每年将近260 万人次的旅客不需要乘坐摆渡车(年客流量5000 万)。

实现航班保障节点信息自动检测

基于视频和AI保障节点自动采集、资源智能分配技术,对机坪实行全面计算机视觉分析,完成33项保障节点数据自动化检测,实现高效监管机场作业规范,更大化保障机场安全。

全栈方案,战略合作

华为跟深圳机场深度战略合作“未来机场”项目,联合打造“机场智能体”,提供从云平台、视频监控、集成平台和AI应用算法在内的全栈解决方案。

华为实践加持,平滑演进

“未来机场”项目中,华为提供“企业服务总线”ROMA平台,源自华为自身实践,接入各个新建系统和机场原有业务系统,在保持机场现有业务架构不破坏的情况下实现了运控管理等业务的智能化。

华为云实现多场景AI

为深圳机场针对“运控一张图”、“出行一张脸”场景提供了多个AI应用,如机位自动分配,刷脸快速安检等,算法由华为和伙伴提供,基于华为云平台开发和训练。